用于提示词预检的 Text to Video AI
Om
Omni Falsh ProOm
Omni Falsh 2.0Om
Omni Falsh FastVe
Veo 3.1 LiteVe
Veo 3.1 FastVe
Veo 3.1 Quality把提示词变成镜头测试
这个页面适合还没有确定视觉素材的想法。文案、场景和镜头计划就是源素材，所以提示词必须说明第一条草稿要证明什么。
写出通过/失败问题
定义短片要验证开场、产品利益点、氛围、转场、功能片段还是渠道适配。
搭建一个镜头，不是堆氛围词
写主体、场景、动作、镜头行为、画幅和限制，让模型看到具体场景。
按任务选择模式
根据成本、速度、质量、音频或参考表现选择可用的 Flash 或其他模式。
评审模型理解
看模型理解了什么，再基于证据修改简报，而不是整段重写。
提示词工作流
如何运行文本转视频测试
好的文本起点是一小段制作备注，而且只有一个存在理由。
1
设定决策
写明这条草稿要帮助做什么业务或创意判断。
2
指导镜头
使用一个主体、一个可见动作、一个镜头运动，以及匹配渠道的画幅。
3
根据短片修改
结果失败时，改具体原因：动作、镜头、节奏、主体细节或评审问题。
文本控制
这些提示词字段让 Omni Falsh 不再像模板站
工作流现在关注测试设计，而不是泛泛的视频生成口号。
评审问题
花积分前先让提示词回答具体问题。
模式意图
按需要的判断选择设置，从快速草稿到更干净候选。
镜头动词
用推进、环绕、俯仰、揭示、保持、跟随、微距或俯拍替代空泛形容词。
小草稿优先
短而可控的片段比大而泛的尝试更容易诊断。
场景起点
发布开场、创始人镜头、功能揭示、优惠测试和达人开头。
格式适配
第一次运行前就规划竖版、方版或横版。
Text to Video AI 常见问题
当源素材只有文字想法时，如何使用 Omni Falsh。
带着清晰问题运行一次提示词测试
写一份镜头简报，选择模式，生成一条告诉你下一步该做什么的草稿。