用于参考锁定动态的 Image to Video AI
Om
Omni Falsh ProOm
Omni Falsh 2.0Om
Omni Falsh FastVe
Veo 3.1 LiteVe
Veo 3.1 FastVe
Veo 3.1 Quality让素材动起来，但不丢掉素材本身
这个工作流适合已批准的视觉。提示词不该重新发明图片，而是定义动作预算、保护细节和评审标准。
检查锚点
选择边缘清晰、身份可读、光线稳定且有动作空间的画面。
写明保护细节
指出必须保持的人脸、标签、轮廓、颜色、姿势、版式层级或核心材质。
谨慎花动作预算
先尝试慢推、轻微转身、光线变化或小动作，再要求复杂运动。
分层评审漂移
分别看身份、动作、背景和渠道适配，才知道下一版该修哪条指令。
参考图工作流
如何运行图片转视频稳定性测试
让画面负责外观，让提示词负责动作和边界。
1
选择最强画面
使用最干净、最接近目标输出的图片，而不是最夸张的裁切。
2
写动作预算
只要求一个动作，并列出不能改变的人脸、Logo、产品形状、姿势、版式或背景。
3
先判断漂移
如果身份失败，先降低动作或更换锚点，再测试更大的电影感运动。
参考控制
让图片驱动草稿更可靠的工具
Omni Falsh 图片转视频文案现在聚焦稳定性、授权和可复用源素材。
锚点审查
生成前检查主体清晰度、边缘、光线、裁切和素材权利。
动作预算
只选择少量变化，让参考图继续主导结果。
保护细节
写出应该保留的人脸、标签、轮廓、姿势或版式元素。
漂移诊断
先看身份，再看风格，最后看速度。
产品素材复用
把商品图、主图、缩略图和活动静帧变成动态测试。
投放画幅
规划竖版广告、方版信息流、落地页、提案和横版网站媒体。
Image to Video AI 常见问题
Omni Falsh 如何处理图片驱动的视频草稿和参考稳定性。
运行一次保护源画面的动态测试
上传一张锚定图片，设定动作预算，检查重要细节是否保持稳定。