Omni Falsh Image to Video AI
Tester la vidéo IA avant de dépenser les crédits
Omni Falsh relie prompt, image de référence, mode Flash et estimation de crédits afin de produire un brouillon vidéo utile à la décision.
Inspecter l’image d’ancrage
Choisir une image nette avec sujet lisible, lumière stable et espace pour le mouvement.
Nommer les détails protégés
Indiquer visage, logo, forme, couleur, pose ou hiérarchie à conserver.
Limiter le mouvement
Commencer par une poussée lente, un léger tour ou un changement de lumière.
Contrôler la dérive
Réviser identité, mouvement, arrière-plan et placement séparément.
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Téléchargez l'ancre la plus propre
Choisissez le cadre avec le sujet le plus fort, le moins d'ambiguïté, un éclairage stable et une résolution suffisante pour le test de mouvement.
Décrire les changements
Écrivez un mouvement, un comportement de caméra et toutes les règles d'identité telles que la préservation du visage, du logo, de la silhouette ou de la composition.
Examiner ce qui est resté en place
Jugez le résultat d’abord par la stabilité, puis par le style. Si l'ancre change trop, réduisez le mouvement avant de changer de modèle.
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Audit de l’ancre
Vérifier sujet, bords, lumière, recadrage et droits.
Budget de mouvement
Demander peu de changement pour garder la référence dominante.
Détails protégés
Écrire ce qui doit survivre : visage, logo, silhouette, pose ou mise en page.
Diagnostic de dérive
Regarder identité, style puis vitesse.
Réutilisation produit
Transformer des images de produit et visuels de campagne en tests motion.
Cadres de placement
Préparer pubs verticales, flux carrés, landing pages et médias larges.
FAQ sur l'IA image vers vidéo
Réponses sur le verrouillage de référence, le budget de mouvement et la dérive.
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